Responsable Técnico/a Data Engineer Senior Cloud

Desde Izertis, buscamos ampliar nuestro equipo con la incorporación de un/a Senior Data Engineer AWS para formar parte de uno de nuestros más importantes clientes.

• ¿Qué podemos ofrecerte?
• Contratación indefinida
• Salario acordado adaptándonos a tu experiencia y expectativas.
• Horario flexible disfrutando de jornada intensiva los viernes
• Jornada intensiva los meses de julio y agosto donde, para una mayor conciliación, trabajamos de 8:00 a 15:00
• Paquete de retribución flexible en el que podrás contratar seguro médico, ticket restaurante, cheque guardería o transporte.
• Clases gratuitas de inglés.
• Acceso a una amplia página de beneficios (vuelos, hoteles, moda, tecnología, hogar etc)
• Podrás disfrutar de 22 días laborables de vacaciones, el día de tu cumpleaños y los días 24 y 31 de diciembre.

Conoce Izertis

En izertis impulsamos la transformación digital de empresas, organizaciones y personas a través de soluciones tecnológicas a medida, innovadoras y con impacto.

Fundada en el 1996, a punto de cumplir 30 años de historia e incluida en el Mercado Continuo BME, izertis se consolida como una de las 1000 empresas que más rápido crecen entre los países europeos.

Actualmente somos más de 2.300 profesionales distribuidos en oficinas de Europa, América y África y con presencia en más de 50 países donde prestamos servicios y proyectos a través de un amplio porfolio de soluciones tales como:

Software Engineering; Consultancy & Governance; Cloud & Infraestructure; Cybersecurity; IA & Data & Emerging Technologies; CX & Business Solutions y otras tecnologías habilitadoras de los procesos de transformación.

Y a ti, ¿te gustaría formar parte de nuestro equipo? Si es así, ¡no dudes en aplicar para que el equipo de Talento pueda conocerte!

Además, no olvides revisar en el apartado de ofertas de nuestra web otras opciones que puedan ser interesantes para ti:

https://www.izertis.com/es/talento

- Disponer de alguna certificación AWS.

- Experiencia mínima de 4 años en proyectos de ingeniería de datos, integración de información y desarrollo de procesos ETL/ELT, incluyendo la integración de bases de datos relacionales corporativas, especialmente Oracle, con servicios cloud.

- Experiencia mínima de 4 años en desarrollo con Python y SQL aplicado al tratamiento, transformación, validación y conciliación de datos procedentes de sistemas corporativos.

- Experiencia mínima de 3 años en Amazon Web Services (AWS), participando en el diseño, desarrollo,despliegue u operación de soluciones de datos y en el desarrollo o mantenimiento de procesos sobre servicios gestionados como AWS Glue, AWS Step Funcions, Amazon S3, AWS Lambda, Amazon Athena, AWS Glue Data Catalog, Amazon EventBridge, CloudWatch u otros servicios equivalentes.

- Experiencia de 2 años en procesamiento distribuido de datos mediante Apache Spark o tecnologías equivalentes, incluyendo la optimización de procesos, el tratamiento de grandes volúmenes de información y la resolución de incidencias de rendimiento.

- Experiencia en automatización y orquestación de flujos de datos, gestión de dependencias, tratamiento de errores, trazabilidad y monitorización de ejecuciones, así como en control de versiones, despliegues y automatización mediante herramientas como Git, GitHub Actions, Terraform, scripts de despliegue o herramientas equivalentes.

- Conocimientos técnicos suficientes en arquitecturas Data Lake / Lakehouse, incluyendo organización por capas de datos, gestión de formatos analíticos, particionado de información, catálogos de metadatos y buenas prácticas de explotación analítica.

- Conocimientos en mecanismos de calidad, gobierno y trazabilidad del dato, incluyendo validación de restricciones, auditoría de procesos, control de consistencia entre sistemas origen y destino, gestión de errores y reprocesos.

- Conocimientos en metodologías ágiles o modelos iterativos de gestión de proyectos.