Madrid
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Ingeniero/a de Datos- Microsoft
Descripción
Buscamos incorporar un/a Ingeniero/a de Datos con experiencia en tecnologías Microsoft para participar en proyectos de integración, transformación y explotación de datos en entornos cloud basados en Azure y Microsoft Fabric.
La persona seleccionada colaborará en el desarrollo de soluciones de datos escalables, participando en la construcción de pipelines, modelado de datos y procesos analíticos, trabajando de forma coordinada con equipos técnicos y funcionales.
¿Cuáles serán tus funciones?
- Participar en el diseño y desarrollo de soluciones de datos sobre tecnologías Microsoft.
- Construir y mantener procesos ETL/ELT para integración y transformación de datos.
- Colaborar en el desarrollo de pipelines y flujos de datos en entornos Azure y Microsoft Fabric.
- Participar en la creación y mantenimiento de modelos de datos y estructuras analíticas.
- Desarrollar procesos de carga, depuración y validación de datos.
- Colaborar en la optimización del rendimiento y calidad de las soluciones implementadas.
- Participar en la monitorización y resolución de incidencias relacionadas con plataformas de datos.
- Trabajar junto a equipos funcionales y técnicos para transformar necesidades de negocio en soluciones de datos.
- Contribuir a la documentación técnica y buenas prácticas de desarrollo.
¿Qué buscamos de ti?
- Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística o disciplinas afines.
- Entre 1 y 3 años de experiencia en ingeniería, integración o transformación de datos.
- Experiencia trabajando con tecnologías Microsoft orientadas al dato.
- Participación en proyectos de integración, explotación o analítica de datos.
- Valorable experiencia en entornos cloud o plataformas analíticas modernas.
- Conocimientos en algunas de las siguientes tecnologías:
- Microsoft Fabric
- Azure Data Factory
- Lakehouse
- Power BI
- SQL Server
- Data Pipelines
- CI/CD
- Git
- Python (valorable)
- Pyspark (valorable)
Requisitos adicionales
- Capacidad analítica y orientación a resolución de problemas.
- Interés por evolucionar en el ámbito de Data Engineering y analítica avanzada.
- Capacidad de trabajo en equipo y comunicación con diferentes áreas.
- Proactividad y motivación por aprender nuevas tecnologías.
- Nivel de inglés técnico valorable.
Valorable
- Certificaciones Microsoft relacionadas con Azure, Power BI o Microsoft Fabric.
- Experiencia previa en entornos analíticos o Big Data.
- Conocimientos de modelado de datos y optimización de procesos.
- Experiencia con herramientas de visualización o reporting.
- Conocimientos básicos de gobierno y calidad del dato.
¿Dónde nos gustaría que estuvieras para esta vacante?
La modalidad de trabajo será híbrida en Madrid.
Requisitos mínimos
¿Qué podemos ofrecerte?
- Contratación indefinida
- Salario acordado adaptándonos a tu experiencia y expectativas
- Horario flexible disfrutando de jornada intensiva los viernes
- Jornada intensiva los meses de julio y agosto donde, para una mayor conciliación, trabajamos de 8:00 a 15:00
- Paquete de retribución flexible en el que podrás contratar seguro médico, ticket restaurante, cheque guardería o transporte
- Clases gratuitas de inglés
- Acceso a una amplia página de beneficios (vuelos, hoteles, moda, tecnología, hogar…)
- Podrás disfrutar de 22 días laborables de vacaciones, el día de tu cumpleaños y los días 24 y 31 de diciembre
- Participación en iniciativas estratégicas de transformación del dato.
- Proyectos innovadores sobre tecnologías Microsoft de última generación.
Conoce Izertis
En izertis impulsamos la transformación digital de empresas, organizaciones y personas a través de soluciones tecnológicas a medida, innovadoras y con impacto.
Fundada en el 1996, a punto de cumplir 30 años de historia e incluida en el Mercado Continuo BME, izertis se consolida como una de las 1000 empresas que más rápido crecen entre los países europeos.
Actualmente somos más de 2.300 profesionales distribuidos en oficinas de Europa, América y África y con presencia en más de 50 países donde prestamos servicios y proyectos a través de un amplio porfolio de soluciones tales como:
Software Engineering; Consultancy & Governance; Cloud & Infraestructure; Cybersecurity; IA & Data & Emerging Technologies; CX & Business Solutions y otras tecnologías habilitadoras de los procesos de transformación.
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